UMJETNA INTELIGENCIJA U ULOZI DETEKCIJE MOŽDANIH UDARA U HERCEGOVAČKO-NERETVANSKOJ ŽUPANIJI

Sažetak

Moždani udar je vodeći uzrok invaliditeta kako u BiH tako i u zapadnim zemljama, također nalazi se na drugom mjestu kao glavni uzrok smrtnosti u svijetu. Dijelimo ih na dvije veće skupine, ishemijski i hemoragijski moždani udar. Ishemijski su znatno zastupljeniji odnosno 85% svih udara, nastaju zbog začepljenja krvnih žila dok preostalih 10 % otpada na primarnu intracerebralnu hemoragiju te 5% na subarahnoidalno krvarenje. Rana intervencija kod akutnog moždanog udara može dovesti do potpunog oporavka pacijenta ili znatnog smanjenja posljedica. Iz tog razloga veoma je bitno rano prepoznavanje simptoma zatim što brža dijagnostika i naposlijetku dostupni načini liječenja. Pored trombolize koja se obavlja već duži niz godina, u Sveučilišnoj kliničkoj bolnici Mostar je od kraja 2022. godine dostupna i metoda Mehaničke trombektomije. Da bi pacijent što prije dobio adekvatnu terapiju odnosno trombolizu i/ili mehaničku trombektomiju potrebno je prepoznati simptome koji upućuju na moždani udar te napraviti potrebnu dijagnostiku. Od 2023. godine na području Hercegovačko - Neretvanske županije je dostupna automatizirana platforma za brzo i lakše prepoznavanje moždanih udara pod nazivom Canon AUTOStroke. Ova platforma je zasnovana na umjetnoj inteligenciji i potpuno automatski detektira moždane udare. Putem već uspostavljene komunikacije u trenutku alarmira kontakt osobe uključene u tim za intervencije kod hitnih moždanih udara. Canon AUTOStroke koristi metodu „deep learning“, što je metoda dubokog učenja umjetne inteligencije koja računala uči da obrađuju podatke na način inspiriran ljudskim mozgom. Korištenjem UI aplikacije, vrijeme do donošenja terapijskih odluka značajno se skraćuje, što može imati presudnu ulogu u ishodu liječenja pacijenata s akutnim 
moždanim udarom.